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2026-09-09
一、应用背景与核心痛点 AI 高功耗 GPU 冷板模组依靠导热界面材料(TIM)实现芯片与冷板之间的热传导。模组装配公差、芯片 / 冷板 / 底座之间热膨胀系数(CTE)不匹配,在负载升降温循环时会产生 Z 向轴向位移。 传统刚性锁止方案存在两大风险: 1. 低温装配、高温...
一、行业痛点 AI 服务器 GPU 芯片功耗持续走高,高热流密度工况下,液冷冷板与芯片封装的贴合控制成为散热瓶颈: 1. 芯片翘曲 + 零件公差:大尺寸 GPU 封装受热产生翘曲,叠加 PCB、冷板加工、装配共面度偏差,冷板刚性锁止时局部出现微小空气间隙,空气导热极差,直...
✤ 摘要:AI 算力集群单机柜功耗攀升至 50‑120kW,冷板式液冷已经成为高功率 GPU 集群的主流散热方案。行业关注点大多集中在冷板、CDU、管路、冷却液介质,而快接头、密封补偿、阀芯机构内部的精密弹性元件(波形弹簧、斜圈弹簧、碟簧、弹簧蓄能密封圈等)属于隐性部件,却是决...
➤ 面向 GB200 等高功耗 AI 算力服务器冷板、UQD 盲插快接头、CDU 阀组、泛塞封蓄能弹簧;聚焦高温蠕变、应力松弛、介质腐蚀、冷热循环、零泄漏密封五大工程痛点,全部基于液冷行业实测工况与成熟材料体系,无虚构参数。 一、AI 液冷弹簧真实服役工况与失效根源 1. 典...
➤ 摘要:英伟达 GB200 算力托盘大规模应用 OCP‑UQDB 盲插快接头,实现热插拔运维、低滴漏流体连通;弹簧是 UQD 盲插接头内部的核心功能件,承担阀芯密封复位、浮动容差补偿、锁止机构保持、振动工况缓冲四大作用,弹簧力值稳定性、抗松弛、疲劳寿命直接决定整柜液冷系统的可...
AI 大模型训练、超算集群的算力爆发,正在推动单柜功耗一路攀升至 60‑120kW,单颗 GPU 芯片功耗突破 2700W,传统风冷已经触及散热天花板,冷板式液冷、浸没式液冷,已经成为高端算力中心的主流散热方案。 大众的目光往往聚焦冷板、冷却液、CDU 换热单元这些显眼大件,却常常...
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